Por qué hay diferencia entre clics y visitas de Google Analytics y Google Ads

Si comparas los datos en Google Ads y Google Analytics, generalmente verás una clara diferencia entre la cantidad de clics y la cantidad de visitas. Esto puede causar confusión al realizar análisis. ¿Cómo es posible que exista una diferencia entre el número de clics en Google Ads y el número de visitas medido en Google Analytics?

La mayoría de los propietarios de sitios web piensan rápidamente que el script de Analytics no se ha colocado correctamente o que no se ha colocado en todas las páginas del sitio web. Esta podría ser la causa. Sin embargo, todavía hay una serie de razones por las que la cantidad de clics en Google Ads no se corresponde con la cantidad de visitas en Analytics.

Causas que generan diferencia de clics en los informes

En los informes de Google Ads, puedes ver el número real de clics que han generado las campañas. En resumen, cuántas veces se ha hecho clic en tus anuncios. Los informes de Analytics muestran el número de visitas de la(s) campaña(s) de Ads. El número de visitas muestra el número de sesiones únicas iniciadas por los visitantes de Ads.

Número de clics vs Número de visitas

Además de configurar o colocar incorrectamente el código de Google Analytics, hay otras causas que causan la diferencia en el número:

Múltiples clics dentro de una sesión

Un visitante puede hacer clic en un anuncio de Ads varias veces en una sesión. Por lo tanto, el número de clics será superior al número de visitas en Google Analytics. Esto es especialmente cierto para las tiendas online que ofrecen productos para los que hay mucha competencia. Debido a que los visitantes comparan precios, es posible que hagan clic en un anuncio de Ads varias veces durante una sesión.

Una sesión en Google Analytics es el período en el que un visitante está activo en línea. La sesión de un visitante finaliza tan pronto como se cierra el navegador o si no hay interacción en el sitio web durante 30 minutos.

Visitar el sitio web desde un marcador

Cuando un visitante hace clic en tu anuncio en Google Ads, luego guarda la página como favorita en el navegador y vuelve a visitar tu sitio web desde este enlace, esto se considera como un clic y varias visitas.

Clics no válidos en Google Ads

Los clics no válidos son filtrados por Google Ads. Si un visitante hace clic deliberadamente en tu anuncio varias veces seguidas, por ejemplo, para aumentar tus costos de Ads o la tasa de clics, esto se medirá en Google Analytics como visitas múltiples.

El script de Google Analytics no está cargado

En algunos sitios web, el script de Google Analytics se encuentra en la parte inferior del código. La desventaja de esto es que, cuando un visitante hace clic en un anuncio de Google Ads y luego hace clic inmediatamente, el script aún no se ha cargado. En ese caso, Google Analytics no mide el clic como una visita. Para evitar esto, es inteligente agregar el código asíncrono de Google Analytics a tu sitio web.

Codificación automática inhabilitada en Google Ads

Si no se establece la codificación automática en Google Ads, no se medirán las visitas a través de una campaña de Ads en Google Analytics. Los clics se miden, pero las visitas no se miden en Google Analytics. Si no se establece la codificación automática, no se pasará ninguna variable a la URL del anuncio.

Redirecciones dentro del sitio web

Si has cambiado las URL de tu página web o blog y has configurado redireccionamientos 301, verifica en la campaña de Ads si estás utilizando las URL de destino correctas. Si usas la url antigua en el anuncio de Ads, las visitas no se miden. La variable de la campaña de anuncios se pierde cuando se redirige la página.

Es normal que el número de visitas provenientes de Google Ads en los informes de Google Analytics difiera del número de clics en los informes de Ads. ¿Ves regularmente una gran diferencia? Luego investiga y ve si lo siguiente está configurado correctamente:

• Código de Google Analytics en todas las páginas
• Autocodificación Google Ads
• URL de destino en Google Ads

Esperamos esta información te haya sido útil, continúa navegando por nuestro sitio para aprender más y comparte tus dudas o conocimientos en los comentarios.